ModeloSimulacion5: Regresión Lineal

La regresión lineal es un método matemático que forma la relación entre una variable dependiente Y, y las variables independientes X_i. Este modelo puede ser expresado como:

$Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots +\beta_p X_p + \varepsilon$

Donde:

$Y_t$ : variable dependiente, explicada o regresando.

$X_1, X_2, \cdots, X_p$ : variables explicativas, independientes o represores.

$\beta_0,\beta_1,\beta_2,\cdots ,\beta_p$ : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.

donde $\beta_0$ es la intersección o término "constante", las $\beta_i \ (i > 0)$ son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y $p$ es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión (también puede ser encontrado como "n"). La regresión lineal puede ser comprobada con la regresión no lineal.

John Jairo López E.

Para más información visitar:

- http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal

- http://www.slideshare.net/lexoruiz/regresin-lineal-y-correlacin

ModeloSimulacion5

jueves, 13 de marzo de 2014

Regresión Lineal

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