PROMEDIOS
MÓVILES
Un promedio móvil simple o
aritmético es calculado como la suma de un número predeterminado de precios por
un cierto número de períodos de tiempo, dividido por el número de períodos de
tiempo. El resultado es el precio promedio en dicho período de tiempo. Los
promedios móviles simples emplean la misma ponderación para los precios. Es
calculado usando la siguiente fórmula:
Promedio Móvil Simple = SUMA
(precios de cierre) / n, donde n es el número de períodos.
SUAVIZACIÓN
EXPONENCIAL
El método de suavización
exponencial es un método de promedio móvil ponderado muy refinado que permite
calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes
mayor ponderación que a las demandas anteriores.
Es el método de pronóstico
formal que se usa más a menudo, por su simplicidad y por la reducida cantidad
de datos que requiere. A diferencia del método de promedio móvil ponderado, que
requiere n periodos de demanda pretérita y n ponderaciones, la suavización
exponencial requiere solamente tres tipos de datos: el pronóstico del último
periodo, la demanda de ese periodo y un parámetro suavizador, alfa, cuyo valor
fluctúa entre 0 y 1
Para elaborar un pronóstico
con suavización exponencial, será suficiente que se calcule un promedio
ponderado de la demanda más reciente y el pronóstico calculado para el último
periodo.
En la suavización
exponencial se asignan pesos a los datos pasados tal que los pesos disminuyen
al hacerse los datos más antiguos, esto es que en un proceso cambiante, esto es
que los datos recientes son más validos que los datos antiguos.
La formula a emplear es
la siguiente:
Donde: ST=Pronostico ponderado o suavizado para un
periodo futuro.
alfa=Constante de
suavización (1> ? > 0)
XT =Dato real de] periodo T
ST-l= Pronostico del periodo
T
ANÁLISIS
DE REGRESIÓN
El objeto de un análisis de regresión es
investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente
(Y) y una o más variables independientes (X1, X2, X3,...). Para poder realizar
esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las
variables.
Debido a su simplicidad
analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación
lineal. Cuando solo existe una variable independiente, esto se reduce a una
línea recta:
Para estimar los coeficientes por medio de mínimos
cuadrados, se utilizan las siguientes fórmulas:
ENTRADA PUBLICADA POR:
Luz Andrea Gutierrez Niño
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